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此外，新小企Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。此外，业级业数随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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而关闭光照后，助力字化转型性能会逐渐回到黑暗时的状态，如图2所示。PivotalroleofreversibleNiO6geometric conversioninoxygenevolution文章链接：打造代企大中https://doi.org/10.1038/s41586-022-05296-7【通讯作者】薛军民教授，打造代企大中新加坡国立大学副教授，现任新加坡材料系学术主任，他主要研究能源储存、环境清洁和应用生物医学等方面的功能纳米材料的合成，出版学术专著3部,作为通信作者在Nature,NatureComm,EnergyEnvironmentScience,AdvancedMaterials,AdvancedEnergyMaterials,AdvancedFunctionalMaterials， ACSNano等国际重要学术期刊发表多篇文章，美国陶瓷学会高级会员，担任多种国际重要学术期刊编委，多次担任国际会议分会场主席，指导研究生50余人。
